折腾AI，最大的成本是时间成本，你根本不知道该学什么，不该学什么。我不是最懂AI的，但我一定是你周边最懂业务+AI落地的。都说AI很强大，但如果它不能为我赚钱，强大跟我有什么关系。我一开始，也是这个心态，着手研究AI，只是弄着玩儿的，因为我技术能力为0，编程能力为0，看着跑代码我都头懵懵的。进入AI，比我想象中的更简单，不需要任何编程能力，不需要懂技术，只要会表达需求，就能使用，就能用来干好业务。这段时间，我靠Claude+龙虾，做了很多很多业务。首先，龙虾写公众号文章自动发布运营，想闷声发财来着，结果那两口子上了新闻，我们一批号全干封了，吓得把我这个公众号几篇跟AI相关的内容都删了。真是肉没吃上几口，锅从天上砸头上，草了。
不过在AI的应用上，我公司业务已经渗透80%以上的AI能力，现在全员配备Claude，写公众号，只是一个很小的业务线。
在内容创作和输出上，我认为没多少人研究得比我透，光是内容生产就在跑几条线；1.自动写直播稿-供给给直播团队，2.自动写口播稿-供给给IP拍摄，3.自动写朋友圈-供给给IP私域。
同时，我还把我的采访式操盘IP的能力，开发成了一个分身，逻辑也特别简单；1.AI找最近大爆的热门选题，2.每天总结成简报的方式给我看，3.我想深入了解的就问AI，它给我解释，4.然后AI采访我，问我的看法，我的观点，我的价值观5.深挖，为什么我会有这样的看法，我的故事这一切，就像朋友坐在我前面，跟我闲聊一般。三五个问题，聊完后，AI以我的画像，我的文风，写出一篇完整的内容。
这样出品的内容，根本没有任何一丁点，看得出来是AI写的，因为故事是真实的，观点是我的，最内核的东西是我的，AI只是一种协助输出的工具。
我刚刚说，我们业务80%都渗透进了AI，不是AI来参与，是我带着业务主动参与到AI，其中跨境出海业务，运营一大半都是由AI来完成的。
再就是，我是干头条和干中视频起家，过去一个月，我自研了一套内容输出自动化流程，简单总结就是：自动选题+自动写稿配音+自动剪辑+自动运营发布，全程我没有手工干预过，跑了一批号全起来了。发了20多个作品，有的号十几万粉丝，大多都是2-5万的，最差的都有3000多粉。
由于这里自揭老底，玩法见光死，账号我就打码了。如果你刷到这样的账号，请高抬贵手。
AI能做什么？没有业务的人，要玩明白AI，尝试在这次颠覆浪潮中找到机会，有业务的人，更要玩明白AI，把自己的业务放到AI里跑一轮就知道深浅了。
我说的玩明白AI，不是只会问豆包/DeepSeek，或者chat式使用GPT/Gemini。最起码，要会用Claude code或codex，然后尝试把自己的业务，一点一点自动化，哪怕是开发出一款软件，或者一个网页，都可以。
工业革命，把体力劳动做成流水线。AI革命，把脑力劳动做成流水线。
这一切，不遥远，只要愿意，往前一步，近在咫尺。我一个完全不懂技术不懂编程的，都能玩明白，你也一定可以。在学习AI道路上，最浪费时间的，是走弯路。学了一堆不该学的，绕了一圈才知道应该学什么。我开发了一门AI课，我定义为：业务老板学AI的捷径课。不该学的抛开，什么该学，怎么做，全在这10节课里。
课是我亲自录的，没有教的太复杂，主要就是围绕Claude code和龙虾落地在业务上的场景使用。
这样的课，市场上几乎没有，我前段时间重度研究AI，找了一堆课，每门都是大几百，几千块的，线下课甚至几万的。实际一个比一个水，所以我很清楚，大家需要什么样的引导，且不需要什么样的引导。
团队通过AI实现了公众号内容自动化（单账号日更）、跨境业务AI运营、短视频全流程自动化（选题-剪辑-发布），其中20个测试账号单月增长2-5万粉丝，验证了AI内容工厂的可行性
核心解决三大问题：
工具部署：从OpenClaw配置到AI员工管理系统搭建
业务渗透：覆盖内容生产（直播稿/口播稿/朋友圈）、IP分身开发、跨境电商等场景
流程自动化：演示如何将采访式IP打造、热点追踪、内容输出等环节流水线化。
课程内容：
OpenClaw是什么?为什么你需要它?
部署OpenClaw
使用管理后台喂龙虾，打造你的AI分身
给员工排班+部署监控哨兵
开发个人专属网页
用龙虾一键运营小红书
创建你的AI员工，从一个人到一支团队
用AI开发一款软件
搭建你的内容工厂
一人公司体系搭建
标题：从零开始，不懂技术也能玩转AI！
随着AI技术的飞速发展，越来越多的人开始尝试将AI技术应用于自己的业务中。然而，对于很多非技术背景的创业者来说，学习AI技术并不容易。但是，通过正确的方法和工具，即使是完全不懂技术的人也能在AI领域取得成功。
首先，需要明确AI技术的应用范围。AI技术不仅可以用于自动化处理大量数据，还可以帮助企业实现业务流程的优化和创新。例如，通过使用Claude代码或OpenClaw等工具，企业可以实现公众号内容的自动化发布、直播稿的自动生成、IP分身的开发等。这些工具都不需要编程能力，只需要会表达需求即可。
其次，要善于利用现有的AI产品和服务。市场上有很多专门为企业提供AI服务的工具和平台，如OpenClaw、Claude等。这些工具可以帮助企业快速实现业务的自动化和智能化，提高运营效率。同时，这些工具也提供了丰富的API接口和SDK，可以方便地集成到企业的现有系统中。
最后，要注重团队的培养和协作。AI技术的发展需要跨学科的知识和技术积累，因此需要一支具备多元化技能的团队来共同完成项目。同时，团队成员之间的沟通和协作也非常重要，可以通过定期的会议、工作坊等方式加强团队之间的交流和合作。
总的来说，虽然AI技术的学习和应用需要一定的门槛，但是对于有志于进入AI领域的创业者来说，只要掌握正确的方法和工具，就能够轻松地实现业务的自动化和智能化。
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