本课程是一门面向汽车设计爱好者与设计师的紧凑型AI生成课程。课程从零基础的AI文生图入门开始，逐步教学如何训练专属的汽车设计或风格LoRA模型。内容包括生成汽车特定部件（车灯、方向盘、轮毂等）及设计风格的演示，并提供大模型训练素材与打标器工具的使用指引。课程旨在帮助学员快速掌握从AI生成基础图像到拥有个人定制化模型的核心技能，实现专属设计能力的突破。
课程目录：
├── Liblib25课程
│ ├── meeting_01.mp4
│ ├── meeting_02.mp4
│ ├── meeting_03.mp4
├── lora Demo
│ ├── Rafik
├── AI创意资源分享
│ ├── 2. 模型
│ │ ├── FLUX.1 相关模型资源
│ │ │ ├── ComfyOrg量化模型
│ │ │ │ ├── flux1-schnell-fp8.safetensors
│ │ │ │ ├── flux1-dev-fp8.safetensors
│ │ │ ├── 附加模型（LoRA、ControlNet、IP-Adapter）
│ │ │ │ ├── flux_lora
│ │ │ │ │ ├── Studio_Ghibli_Flux.safetensors
│ │ │ │ ├── flux_controlnet
│ │ │ │ │ ├── FLUX.1-dev-Controlnet-Canny.safetensors
│ │ │ │ │ ├── FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-canny-controlnet-v3.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-hed-controlnet-v3.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-depth-controlnet-v3.safetensors
│ │ │ │ ├── flux_ipa
│ │ │ │ │ ├── flux-ip-adapter.safetensors
│ │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin
│ │ │ ├── 原版模型三件套
│ │ │ │ ├── fp16原版模型
│ │ │ │ │ ├── flux1-schnell.safetensors
│ │ │ │ │ ├── flux1-dev.safetensors
│ │ │ │ ├── 文本编码器
│ │ │ │ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors
│ │ │ │ ├── VAE
│ │ │ │ │ ├── ae.safetensors
│ │ ├── SD 3.5 相关模型
│ │ │ ├── 原版模型
│ │ │ │ ├── sd3.5_large.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_large_turbo.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_medium.safetensors
│ │ │ ├── ComfyOrg FP8模型
│ │ │ │ ├── sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors
│ │ │ ├── 文本编码器
│ │ │ │ ├── clip_g.safetensors
│ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ │ │ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors
│ │ ├── ControlNet模型
│ │ │ ├── 预处理器合集
│ │ │ │ ├── comfyui_controlnet_aux节点预处理器（解压到自定义节点文件夹中）
│ │ │ │ │ ├── ckpts.zip
│ │ │ │ ├── sd-webui-controlnet扩展预处理器（解压到扩展文件夹内）
│ │ │ │ │ ├── annotator.zip
│ │ │ ├── SD 1.5 ControlNet模型
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_canny.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_mlsd.pth
│ │ │ │ ├── ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_softedge.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_normalbae.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_lineart.pth
│ │ │ │ ├── .gitattributes
│ │ │ │ ├── ip-adapter_sd15_plus.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_scribble.pth
│ │ │ │ ├── ioclab_sd15_recolor.safetensors
│ │ │ │ ├── control_sd15_random_color.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11f1e_sd15_tile.pth
│ │ │ │ ├── control_v11e_sd15_shuffle.pth
│ │ │ │ ├── control_v11e_sd15_ip2p.pth
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_inpaint.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_brightness.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15s2_lineart_anime.pth
│ │ │ │ ├── ip-adapter_sd15.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_openpose.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_illumination.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_seg.pth
│ │ │ │ ├── control_v11f1p_sd15_depth.pth
│ ├── 1. 软件安装包
│ │ ├── 3. ForgeUI安装包
│ │ │ ├── WebUI_Forge_NFC-1.0-Windows.zip
│ │ ├── 4. 50系显卡专用
│ │ │ ├── SD-WEBUI-50XX.zip
│ │ │ ├── ComfyUI_cu128_50XX.7z
│ │ ├── 1. Stable Diffusion安装包
│ │ │ ├── 50系显卡使用
│ │ │ ├── 学习版（旧版UI，和教程完全一致）
│ │ │ │ ├── Stable-Diffusion-WebUI-NFC-StarterPack-1.0-Windows.zip
│ │ ├── 2. ComfyUI安装包
│ │ │ ├── 新前端版（新版UI，含最新特性，支持最新功能）
│ │ │ │ ├── comfyui-portable-nfc1.2-windows.zip
│ │ │ ├── 学习版（旧版UI，和教程完全一致）
│ │ │ │ ├── ComfyUI-NFC-StarterPack-1.0-Windows.zip
2025Liblib AI汽车设计课程是专为希望在汽车设计领域快速成长的设计师和爱好者设计的。该课程内容涵盖从基础到高级的AI技术，帮助学员掌握生成汽车特定部件、设计LoRA模型以及进行LoRA训练等技能。课程目录包括多个部分，如Liblib25课程、loRA Demo、AI创意资源分享、模型、专属模型等，涵盖了丰富的学习材料和工具。
对于初学者，建议先从Liblib25课程开始学习，逐步过渡到loRA Demo，最后深入学习AI创意资源分享。此外，还可以利用课程中的大模型训练素材与打标器工具来提升自己的设计能力。对于进阶用户，可以深入研究LoRA、ControlNet、IP-Adapter等模型，并尝试使用这些模型进行LoRA训练。同时，还可以关注课程中的实战案例，了解如何将所学知识应用于实际项目中。
总的来说，2025Liblib AI汽车设计课程为学员提供了全面而深入的学习资源，通过实践操作和理论学习相结合的方式，帮助学员快速掌握AI在汽车设计领域的应用。无论是初学者还是进阶用户，都可以在这个课程中找到适合自己的学习路径，提升自己的技能水平。
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